El Libro de Texto que Contesta + Entrevista
¿Alguna vez has deseado tener un libro de texto que te respondiera, al que pudieras pudieras hacer preguntas y recibir orientación personalizada al instante, transformado en guía interactiva?
Un Libro de Texto que Contesta
Nota: Este artículo es una traducción de otro post escrito por Jeanne Beatrix Law, profesora de Escritura Digital y Directora de Composición de Primer Año en la Universidad Estatal de Kennesaw, donde se centra en colaboraciones éticas y guiadas por humanos con IA generativa. También al final hay una contribución de Mamie Rheingold.
¿Cómo utilizas ChatGPT en clase?
Me di cuenta de que algunos estudiantes dudaban a la hora de pedir ayuda en horas de oficina o en clase, quizá por problemas de confianza o conflictos de horario. Además, no utilizaban el libro de texto digital de forma eficaz. Así que, en un esfuerzo por mejorar la participación de los estudiantes y proporcionar un acceso equitativo al apoyo a la escritura, desarrollé el Asistente de la Guía de Escritura OpenStax para mis cursos ENGL 1101/1102.
GPT personalizada del Asistente de la Guía de Escritura OpenStax de Jeanne
Esta herramienta sirve de complemento interactivo a los materiales de escritura de OpenStax que utilizamos en clase, proporcionando a los estudiantes orientación a la carta adaptada a sus tareas. Los alumnos la utilizan para perfeccionar las declaraciones de tesis, organizar los argumentos y recibir comentarios durante sus procesos de redacción y revisión. Al tener el control de cómo interactúan con el asistente de IA, los alumnos exploran los temas más profundamente a su propio ritmo.
¿Qué permite la IA que de otro modo no sería posible?
La IA permite el aprendizaje personalizado a gran escala. El asistente de IA adapta los comentarios y la orientación a las necesidades únicas de cada alumno, a su ritmo de aprendizaje y a sus áreas de mejora. Los alumnos colaboran con la IA para experimentar con su escritura, recibir comentarios instantáneos y perfeccionar su trabajo de forma iterativa.
Este nivel de apoyo personalizado no era factible antes, ya que los recursos tradicionales no podían proporcionar ayuda inmediata y personalizada en cualquier momento.
Este nivel de apoyo personalizado no era factible antes, ya que los recursos tradicionales no podían proporcionar asistencia inmediata y personalizada en cualquier momento.
¿Cuál es el impacto en tus alumnos?
Me he dado cuenta de que el asistente de IA no sólo mejora la capacidad de escritura de los alumnos, sino que también les ayuda a apropiarse de su aprendizaje, fomentando su independencia y la confianza en sus capacidades.
Desde que introduje el Asistente AI, los índices de aprobados en mis cursos han subido del 89% al 100% entre los alumnos que permanecieron matriculados, y la mayoría obtuvieron notas de notable o sobresaliente. Los altos índices de aprobados en los cursos de escritura de primer año son un conocido indicador de progresión académica hacia la graduación, lo que sugiere que la integración de la IA contribuye a su éxito académico a largo plazo.
¿Hay algo que la gente deba tener en cuenta?
Mi mayor reto a la hora de crear GPT personalizadas que obtengan los mejores resultados ha sido la selección de información en la Base de Conocimientos. He descubierto que dividir la información en partes manejables y legibles es esencial para maximizar la eficacia de un asistente de IA. Al dividir el contenido complejo de un libro de texto en segmentos más pequeños, parece que la IA puede procesar y recuperar la información de forma más eficaz, lo que da lugar a respuestas más precisas y coherentes.
Como usuario de una GPT personalizada, una preocupación es garantizar que la IA proporcione información precisa y fiable, lo que requiere una cuidadosa curación y actualizaciones periódicas del material fuente. Además, puede haber limitaciones en la capacidad de la IA para manejar consultas ambiguas o proporcionar respuestas matizadas, lo que hace necesario el apoyo complementario de instructores o compañeros.
Para hacer frente a esto, he desarrollado mis propios marcos -como mi método de incitación retórica y la rueda ética de la incitación- para enseñar una interacción eficaz y responsable con las herramientas de IA. Al aprender a elaborar indicaciones reflexivas y considerar las implicaciones éticas de sus preguntas, los estudiantes mejoran sus habilidades de lectura y pensamiento críticos. Se vuelven más expertos en evaluar la información, cuestionar las fuentes y comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
¡Muéstranos la pregunta!
Éstas son las instrucciones para mi GPT de OpenStax:
Eres un tutor formado para ayudar a los alumnos con sus preguntas de redacción. Tu trabajo consiste en animarles a pensar de forma crítica sobre la información que les das. Sigue respondiendo así hasta que un alumno te diga «gracias, he terminado».
Responde a las entradas con información precisa de la Guía de Redacción y luego termina tu salida con una pregunta. Tu pregunta debe fomentar un pensamiento más profundo en los alumnos.
Asegúrate de que la respuesta es concisa y utiliza la Guía de Redacción del Conjunto de Datos de Conocimientos para todas las respuestas. Extrae siempre tus respuestas del Conjunto de Datos de Conocimientos en esta GPT Personalizada.
El contexto de esta GPT es una guía de redacción y un suplemento de tutoría para estudiantes universitarios de primer curso. Tus respuestas deben asumir que los estudiantes universitarios de primer curso son siempre tu audiencia.
Un ejemplo de pregunta: ¿Dime qué es un análisis? Responde utilizando información del conjunto de datos Conocimiento y, a continuación, formula una pregunta, como ¿qué temas crees que son buenos para un análisis?Ampliando ahora: ¿Cómo preparas a tus alumnos para un futuro con IA?
Dada la continua evolución de la tecnología de IA, los estudiantes que sepan adaptarse, mantenerse al día y aprender nuevas herramientas mantendrán su relevancia. Aprender a trabajar en colaboración con la IA -en lugar de percibirla como un sustituto- permitirá a los estudiantes aprovechar plenamente sus capacidades.
Les animo a adoptar una mentalidad de crecimiento para permitir su adaptabilidad. Y creo que las habilidades interpersonales como la empatía, la comunicación y el trabajo en equipo siguen estando entre las competencias más valiosas, ya que son esenciales para desenvolverse con eficacia en entornos profesionales, especialmente en puestos de liderazgo que requieren motivar a los demás y comprender perspectivas diversas.
Notas de Mamie
Nota del Traductor: Se refiere a Mamie Rheingold
Por qué nos encanta
En primer lugar, me encanta que las GPT personalizadas puedan transformar textos lineales en guías interactivas. Parece un nuevo medio que se inventa y explora ante nuestros ojos. Un libro de texto conversacional obliga a los lectores a comprometerse activamente con el material, facilitando una experiencia de aprendizaje más profunda y dinámica.
Y también admiro la valentía de Jeanne. La IA generativa puede ser polarizante, sobre todo en el aula y aún más en la escritura. Como profesora a caballo entre ambos mundos, Jeanne no rehuyó esta nueva tecnología. Al contrario, la adoptó, explorando cómo integrarla en el proceso de escritura. Es consciente de que aprender a trabajar en colaboración con la IA será clave para prosperar en el futuro, por lo que está enseñando a sus alumnos de escritura a aprovechar la IA generativa como herramienta para mejorar su escritura.
Sobre su tema
Como profesora de ingeniería de instrucciones, no es de extrañar que la instrucción de Jeanne esté bien estructurada y sea clara.
Utilizando frases sencillas y directas, le dice a la GPT personalizada lo que está haciendo, para quién lo está haciendo y cómo deben llegar sus respuestas a su audiencia.
Jeanne me dijo que investigaciones recientes demuestran que no hay diferencia en los resultados de la evaluación comparativa cuando das al GPT un personaje (por ejemplo, «Eres un tutor formado para ayudar a los estudiantes con sus preguntas sobre escritura»), pero creemos que sigue habiendo ventajas para el escritor de avisos, ya que personificar al GPT puede ayudarte a
diferenciarte del GPT
sentir que hablas con alguien
dar instrucciones más claras
Si quieres saber más sobre cómo redactar instrucciones claras y concisas, Jeanne ha desarrollado estas prácticas recomendadas para redactar instrucciones GPT personalizadas, basadas en su Método de Instrucciones Retóricas.
Para más información
Más información sobre el trabajo de Jeanne:
Asiste a sus cursos Coursera sobre IA generativa
Prueba tú mismo su guía de escritura.
Nota: Agradecemos a Jeanne Law su colaboración en este artículo, basado en el suyo:
Entrevista: ¿Y si pudieras convertir un libro en una simulación jugable?
Hemos hecho una entrevista a Karl Chu acerca de las oportunidades para el pensamiento colectivo y la toma de decisiones en un mundo de contexto largo ante los nuevos desarrollos de la IA.
Este es el texto de la entrevista:
¿Es ese el único efecto?
El contexto largo también es un impulso para la inteligencia colectiva. Si asumimos que el documento corporativo promedio (un comunicado de prensa, un plan de marketing o las actas de una reunión de la junta directiva) tiene unos cuantos miles de palabras, entonces los modelos actuales pueden contener cerca de mil documentos simultáneamente en su memoria a corto plazo. Un modelo lingüístico de vanguardia que pudiera recordar y generar instantáneamente ideas a partir de los mil documentos más importantes en la historia de una empresa tendría un conocimiento de esa empresa que rivalizaría con el de cualquier empleado, incluso el director general.
¿Y es útil?
Parece inevitable que cualquiera que intente tomar una decisión multifacética sobre el futuro de una organización querría al menos consultar un modelo de este tipo. Sabemos por innumerables estudios de psicología social que los grupos diversos, con diferentes formas de experiencia, diferentes acervos de conocimiento, diferentes antecedentes culturales, tienden a tomar mejores decisiones que los grupos homogéneos.
¿Qué diferencias hay?
En un mundo de contexto pequeño, puedes obtener algo de esa diversidad de un modelo de lenguaje, porque sus datos de entrenamiento se extraen de un vasto archivo de conocimiento humano global.
Pero un modelo de contexto largo te permite tomar ese conocimiento global y aplicarlo a los desafíos y oportunidades únicos de tu propia organización. En cuestión de años, sospecho que parecerá extraño redactar las especificaciones de una nueva función o iniciativa de la empresa o una propuesta de subvención sin pedir comentarios a un modelo de contexto largo basado en la historia de la organización. (Y quizás la historia pública de sus competidores). No sustituiría la experiencia de los empleados; en cambio, el modelo ocuparía otro asiento en la mesa, añadiendo un nuevo tipo de inteligencia a la conversación, junto con un recuerdo muy superior.
¿Hay alguna razón para que la organización en cuestión tenga que ser una entidad corporativa?
No. Tal vez sea una ciudad, una agencia gubernamental o un grupo de defensa de base. Hace apenas uno o dos años, pedirle a un modelo de contexto reducido que ayudara a trazar la estrategia de, digamos, una ciudad suburbana habría sido casi tan inútil como pedirle a un famoso, después de una operación, que narrara los seis meses anteriores de su vida.
¿Qué proporciona?
El contexto amplio proporciona al modelo algo más que el razonamiento y la fluidez lingüística que surgen a través del proceso de formación; el contexto amplio proporciona al modelo una historia específica de la que extraer, la secuencia idiosincrásica de acontecimientos que conforman el ciclo de vida de cualquier organización o comunidad.
Basados en una historia de contexto amplio, los modelos son ahora capaces de ir más allá de responder a preguntas fácticas o de dar retroalimentación sobre los planes propuestos. Podrías pedirle al modelo que identifique patrones en el archivo de una empresa para ayudar a simular la forma en que los clientes responderían a un nuevo producto. O podrías aprovechar la comprensión del contexto a largo plazo de una ciudad para llevar a cabo ejercicios de planificación de escenarios para simular las consecuencias posteriores de decisiones importantes. Dado todo lo que sabemos sobre el poder del aprendizaje a través del juego, incluso podrías tomar toda esa historia contextual y convertirla en un juego.
¿Cómo afecta esto al futuro de la IA?
Todo esto sugiere un giro interesante para el futuro cercano de la IA. En un mundo de contexto largo, tal vez las organizaciones que se beneficien de la IA no serán las que tengan los modelos más potentes, sino las que tengan los contextos más ingeniosamente curados. Quizás descubramos que las organizaciones funcionan mejor si incluyen fuentes más eclécticas en sus bases de conocimiento compiladas, o si emplean archiveros profesionales que anoten y editen selectivamente la historia de la empresa para hacerla más inteligible para el modelo.
Sin duda, hay miles de estrategias de conservación por descubrir, si ese futuro cercano realmente llega. Y si lo hace, sugerirá un punto más de continuidad entre la mente humana y un modelo de contexto largo. Lo que más importa es lo que pongas en él.
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"La Rutina que me Convirtió en un Escritor de Ficción Prolífico y Constante"
Este es un excelente post. Las ventanas de contexto largo pronto transformarán el entretenimiento, los juegos, la educación e incluso el gobierno. Primero a través de texto, luego de vídeo.
Libro de Texto que Contesta: Las GPT personalizadas transformando textos lineales en guías interactivas, uno de los futuros de la educación.